3 d打印技术是非常有效的用于构建原型之前全面生产。然而,3 d印制机运行速度更快,现在能够在卷生产形式,与传统的制造方法。
让我们来看看一些3 d打印技术的优势和加法制造(点):
- 很经济,产生更少的浪费比传统制造业
- 它已成为快速、简单,需要最少的工具和设备。
- 它可以创建最广泛的一系列产品:精美的印刷电路板,一栋大房子。
但质量足够吗?我们可以安全地说加法制造和3 d印刷相同的质量水平已经建立了通过引入以来,伊莱惠特尼的轧棉机和大规模生产的整个想法吗?
让我们看看当前可用的质量控制工具和技术,以确保你的3 d打印部件制造规范,按要求执行。然后我们将探讨日益增长的需要,努力在加法制造质量标准。
是伟大的质量标准和加法制造产品兼容的方法。是行业的,现在的问题是:如何?我们手头什么技术和工具,并特别相关的流程?
满足生产产品的要求,您需要的数据。按GD&T图纸得到来做(几何尺寸和公差)测量,高精度计量设备为您的特定目的投资是必须的。所以,让我们来看看其中的一些在市场上目前可供选择的工具。
测量精度
加法制造依赖数字扫描和控制的维度。这允许精确制造,许多行业的需求。
使用数字工具,非常小的差异可用于汽车纠正异常和做任何需要调整制造过程。除了CMM,光学扫描可以把没有完成的工作会议。
为保证质量,用高等数学
佛罗里达州农业机械大学和佛罗里达州立大学(FAMU-FSU大学)共同获得国家科学基金会(NSF)资助研究质量问题3 d打印。FAMU-FSU工程学院开发的一项新技术使不同的打印机来彼此分享学习的经验和教训。进程显示,过多的承诺作为推动三维打印系统效率。
在上一篇文章学校的网站研究者之一,回族,援引“云制造,随着物联网(物联网),是一种技术,已经出现在最近几十年,”王说,FAMU-FSU工程学院的副教授。“技术表明,生成的数据来自多个生产设备可以共享及时,和制造可以封闭的在线服务满足多样化的市场需求。”
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回族王,左,工业工程和An-Tsun副教授,博士生,是一篇论文的合著者详细说明学习云收集的数据相互关联的3 d印制机改善质量控制和打印精度。(M Wallheiser / FAMU-FSU工程)
王博士和其他研究人员正在开发新的学习算法和过程控制方法,将使用云数据。最终,算法将有助于控制印刷缺陷和超差问题,可能会影响印刷质量的结构。
另一位研究人员表示,计算概率和定位这样一个畸形的印刷制造进化是一个巨大的进步,因为它允许使用的相同的精度做出,帮助纠正偏离质量。
“我们精心制作了一个模型,帮助预测发生不均匀的加密模式,“An-Tsun,博士生在输入法和论文的合著者,说。“我们可以估计几何打印质量和与模型相关的可能出现的缺陷。所需的信息可以用来计算调整输入打印参数来弥补这些错误。”
使用机器学习来实现有限的几何精度
普渡大学是一个类似的质量计算使用“闭环”系统来监控质量。他们意识到几何误差和偏差的形状之间的印刷产品和名义CAD模型是一个限制因素广泛采用的印刷产品。
普渡大学将他们的方法描述为一个“闭环机器学习和补偿框架,可以提高三维形状的几何精度控制系统。”They say that their framework is based on a Bayesian extreme learning machine (BELM) architecture. This leverages data and deviation models from previously printed products to transfer deviation models thus identifying any patterns in deviation.
“补偿的闭环特性在我们的框架下,过去的补偿不充分满足产品尺寸规格被送入BELMs重新学习偏差模型,能够识别有效的薪酬计划和满足资源约束通过印刷一次只有一个新的形状,“他们在一篇关于描述他们的网站。演示了“权力和成本效益的框架和两个验证实验,涉及不同的几何图形Markforged金属X是机器印刷以PH不锈钢制品。展示了在我们的案例研究,我们的框架可以形状误差减少30%到60%(取决于一个形状的几何复杂性)在最多两个迭代中,有三个培训形状和一个或两个测试特定几何形状涉及整个迭代。我们还执行一个额外的验证实验使用第三个几何建立框架的功能预期形状的三维形状偏差预测从未印过。”
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质量保证精密零件的生产仍然是一个正在进行的工作。在很多方面我们差不多了。当我们做,预计生产部分用3 d印刷制作的质量,是恒星和前所未有的新技术和精确的手段实现质量成为常态。